La inteligencia artificial avanza a un ritmo que está remodelando las industrias y redefiniendo el significado del trabajo. Sam Altman, CEO de OpenAI, advirtió recientemente de que la IA podría sustituir hasta el 40% de las tareas de la economía mundial en los próximos años, lo que plantea cuestiones urgentes sobre el futuro del empleo.
En un acto celebrado en Berlín, Altman señaló que para 2030 es probable que los sistemas de IA superen las capacidades humanas en muchos ámbitos, llegando incluso a realizar descubrimientos científicos fuera de nuestro alcance. Los modelos actuales, como GPT-5, ya superan a los humanos en numerosas tareas, aunque siguen teniendo limitaciones.
Altman subraya que, si bien es posible que desaparezcan algunos puestos de trabajo, el cambio más importante se producirá en las tareas dentro de los puestos existentes. Se espera que la atención al cliente, en particular por teléfono y ordenador, sea una de las primeras en ser sustituida por la IA. Advirtió de que muchos trabajadores de este sector perderán su empleo a medida que la IA demuestre ser más eficiente y escalable.
Sin embargo, el futuro de la programación sigue siendo incierto. Las herramientas de IA ya han transformado la forma de trabajar de los programadores, aumentando drásticamente la productividad. Para muchos, esto representa tanto una amenaza como una oportunidad: en lugar de sustituir a los programadores por completo, la IA puede redefinir lo que implica este papel.
Altman subrayó la importancia de la adaptabilidad, destacando el aprendizaje permanente como la clave para prosperar en una economía impulsada por la IA. Animó a los trabajadores a centrarse en la "metahabilitación" de aprender a aprender, mantenerse resilientes ante el cambio constante y encontrar nuevas formas de crear valor.
Aunque persiste la preocupación por los riesgos potenciales de la IA avanzada, incluida su alineación con los valores humanos, Altman se mostró optimista. Cree que la creatividad humana, el ingenio y el deseo de innovar seguirán siendo fundamentales para la sociedad, incluso cuando las máquinas se hagan cargo de tareas rutinarias.
La conclusión es clara: los trabajadores deben prepararse para una rápida transformación. Adoptar el aprendizaje continuo, centrarse en las habilidades que complementan la IA y desarrollar la adaptabilidad serán cruciales para construir carreras preparadas para el futuro.
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