Wall Street se agitó a principios de este mes cuando Nvidia, el fabricante de chips que impulsa el auge de la inteligencia artificial, alcanzó un valor de mercado récord de 3,92 billones de dólares, superando ligeramente el máximo anterior de Apple de 3,915 billones de dólares establecido el pasado diciembre.
Poco después, Nvidia se convirtió en la empresa más valiosa de la historia, superando el techo de los 4 billones de dólares. Este hito propulsó al CEO Jensen Huang a las filas de los más ricos del mundo, con un patrimonio neto que supera los 143.000 millones de dólares.
Huang señaló el logro con una dura advertencia: "los empleos de todos se verán afectados". En una entrevista, sugirió que la IA transformará la productividad al generar más valor que la mano de obra humana, en menos tiempo y con menores costes. Sin embargo, también sostuvo que surgirían nuevos tipos de empleos, aunque no definió cuáles podrían ser.
"Se perderán algunos puestos de trabajo", admitió Huang. "Se crearán muchos empleos y lo que espero es que los aumentos de productividad que veamos en todas las industrias levanten a la sociedad".
La promesa de "elevar la sociedad" sigue sin estar clara. A pesar de las enormes inversiones en IA, las empresas y los aliados políticos de la élite tecnológica han hecho poco por prepararse para el desplazamiento generalizado de puestos de trabajo, centrándose a menudo en políticas que benefician a los ricos.
Mientras las acciones de Nvidia siguen subiendo, el panorama es mucho menos positivo para los trabajadores. Los estudios demuestran que muchos empleados experimentan una menor productividad con la IA. Una encuesta realizada en 2024 a 2.500 trabajadores reveló que el 77% declaraba una menor eficiencia y el 40% afirmaba que los errores de la IA aumentaban su carga de trabajo. Casi la mitad admitió no estar seguro de cómo lograr los aumentos de productividad prometidos por la tecnología.
Otro estudio a gran escala de la Oficina Nacional de Investigación Económica de Dinamarca, que abarcó a 25.000 empleados de 7.000 centros de trabajo, descubrió que la IA empresarial solo aportaba mejoras marginales en comparación con el crecimiento histórico de la productividad. En el caso de los trabajadores, los chatbots de IA no tuvieron un efecto mensurable sobre los ingresos o las horas de trabajo.
Esto contrasta con predicciones anteriores. Unas semanas antes, Huang rechazó las afirmaciones de Dario Amodei, Consejero Delegado de Anthropic, quien había advertido de que la IA podría automatizar la mitad de los puestos de trabajo de nivel básico en cinco años. Huang criticó la afirmación por exagerada e interesada, sugiriendo que pretendía situar a Anthropic como el único desarrollador de IA responsable.
A pesar de estas contradicciones, Nvidia sigue ocupando una posición dominante, controlando cerca del 90% del mercado de chips para centros de datos. Su futuro depende menos de vender visiones de IA que sustituyan a los trabajadores y más de la demanda constante de su potente hardware en industrias y administraciones públicas.
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